计算物理学
金沙中国的计算机集群使研究人员能够解决需要大量计算资源的复杂物理问题. 通过对LIGO收集数据的分析, 模拟电磁波在光子晶体中的传播, 计算物理是金沙中国研究的重要组成部分.
信号处理
引力波(GW)数据分析有许多具有计算挑战性的问题,需要开发新的有效方法. 其中一个问题就是匹配滤波,在匹配滤波中,检测器数据必须与一组模板波形相关联,才能找到微弱的孤立信号. 这是一个优化问题,其中要优化的函数有一个局部极值森林. 简单的基于网格的全局最大值搜索,随着搜索参数的增加,计算成本迅速增加. 事实上, 一些搜索, 例如,对于来自变形脉冲星的GW信号,目前它们的灵敏度有限,纯粹是因为没有足够的计算能力来进行完整的搜索. 需要创新的方法,我们目前正在探索几种途径. 其中之一是使用随机优化方法和, 在这种情况下, 金沙中国率先将流行的粒子群优化(PSO)方法应用于GW数据分析问题. PSO的灵感来自于自然系统, 比如鸟类的群集行为或人类的社会互动, 它被证明是解决许多优化问题的有效方法. GW数据分析的另一个计算密集型挑战是,从非定向探测器(大多数GW探测器)的数据中解析多个GW源。. 金沙中国也正在利用一系列不同的方法对这个问题进行研究.
研究教师